Вики

Как устроены автономные агенты на базе LLM: из чего они собраны, по каким паттернам действуют и на чём их строят.

Как дать модели знание о ваших данных и снизить галлюцинации — от базового поиска до продакшен-архитектур.

Как устроены большие языковые модели внутри и как с ними работать: от механики до выбора модели под задачу.

Машинное обучение под агентами: обучение с подкреплением для нескольких агентов сразу и математика, из которой оно выросло.